Wat is kunstmatige intelligentie?

In deze les ga je iets leren over ontwikkelingen in de kunstmatige intelligentie en de ethiek van kunstmatige intelligentie en robotica-technologie.

Op deze pagina ga je online onderzoek doen naar beeldherkenning.

Kunstmatige intelligentie (KI) is een vakgebied van de informatica met een vage definitie zoals 'proberen computers te leren denken'. Deze definitie heeft geleid tot veel discussie over de vraag of een computer ooit echt kan denken. John McCarthy, een van de grondleggers van KI, definieerde KI als 'computers dingen laten doen waarvan wordt gezegd dat ze intelligentie vereisen als ze door mensen worden gedaan'. Met deze praktische definitie kunnen KI-onderzoekers prima aan de slag in plaats van tijd te discussiëren over wat 'denken' betekent.

Interessant is dat sommige taken die mensen over het algemeen als moeilijk beschouwen (zoals schaken), voor computers heel eenvoudig kunnen zijn. Andersom geldt dat bepaalde taken heel makkelijk voor mensen en juist moeilijk voor computers kunnen zijn, zoals het omgaan met onvoorspelbare situaties. Een ander voorbeeld is 'zien', dat wil zeggen alle details op afbeeldingen herkennen. Dit is een groot onderzoeksgebied binnen KI.

Maar wat vandaag moeilijk is, kan morgen opgelost zijn. Een goed voorbeeld daarvan is het formuleren van perfecte zinnen. Een geloofwaardige gesprek was lange tijd moeilijk na te bootsen. Maar tegenwoordig converseren large language models (LLM's) in chatbots (zoals ChatGPT) in gewone taal en in vrijwel elke gewenste vorm.

  1. Doe je eigen onderzoek om meer te weten te komen over het 'zien' van computers.
  2. Bespreek de sociale gevolgen van het leren foto's te herkennen aan computers. Enkele van de bovengenoemde artikelen bevatten bijvoorbeeld positieve gevolgen, zoals mensen met een visuele handicap helpen of zorgen dat iedereen zich aan de wet houdt; andere artikelen waarschuwen voor de potentiële negatieve gevolgen van beeldherkenning.
    1. Welke gevolgen van kunstmatige intelligentie vind je spannend?
    2. Wat vind je verrassend of onverwacht?
    3. Denk je dat computers ooit plaatjes kunnen begrijpen zoals mensen dat doen?
  1. In je onderzoek kwam je waarschijnlijk termen tegen zoals machine learning, neurale netwerken of deep learning. Onderzoek deze manieren van denken over kunstmatige intelligentie door te zoeken naar artikelen en videos zoals:
  2. De geschiedenis van kunstmatige intelligentie gaat verder terug dan je denkt. De ideeën van robots en kunstmatige intelligentie bestonden al voor 1950, maar het onderzoek kwam pas echt tot bloei in de jaren 1950 en 1960. Onderzoek enkele vroege bijdragen aan kunstmatige intelligentie om te zien hoe ver we zijn gekomen en ook hoe sommige vroege uitdagingen nog steeds bestaan.
Terug Volgende